Forschungsvorschau: Tontaube V0

Menschliche Emotion.
Silizium-Effizienz.

Wir entwickeln die dateneffizienteste TTS-Architektur der Welt. Kommerzielle Qualität mit minimalem Rechenaufwand.

Metric
Industry Standard
Tontaube Architecture
Training Data Req. < 1% Training Data
5.000.000+ Hours
~45.000 Hours < 1% Training Data
Training Cost
Unknown
~$300
Generation Speed 10x Faster
1.25x realtime
0.10x realtime 10x Faster

Generation speed was compared against the leading open source model Qwen-TTS on single sequence audio generation, using the same RTX 3090 GPU.

Interaktive Modell-Demo

Erleben Sie die Qualität unserer leichtgewichtigen Modelle in Echtzeit.

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Model Comparison

Compare Tontaube against leading proprietary and open-source TTS models across different speaking styles

Model
Narration
The Great Gatsby
News
Broadcast
Informative
Technical
Our Model
Tontaube
Proprietary
ElevenLabs v3
Proprietary
Gemini Pro
Proprietary
OpenAI TTS-1
Open Source
QwenTTS

Unsere Methodik

Unser schlanker Architekturansatz ermöglicht es uns, schnell zu iterieren und sowohl Entwicklungskosten als auch Datenanforderungen erheblich zu reduzieren. Diese Designphilosophie ermöglicht es uns, kommerzielle Qualität mit weit weniger Rechenaufwand zu erreichen, wodurch unsere Modelle effizienter und kostengünstiger werden, ohne Kompromisse bei der Leistung einzugehen.

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Lassen Sie uns besprechen, wie unsere effiziente TTS-Architektur den Markt für Sprach-KI transformieren kann.

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